科研动态：Atmosphere特刊征稿：PM遥感及应用
颗粒物（Particulate Matter：PM）污染（包括PM1、PM2.5和PM10）对人体健康有极大的危害，开展PM精细监测研究具有重要的意义。卫星遥感具备时空大范围观测的优势，能够弥补地面站点监测时空覆盖不足的缺陷，已经成为PM污染监测与评估的重要手段。
近日，由MDPI出版的国际期刊《Atmosphere》设立了PM遥感及应用特刊（Special Issue：Remote Sensing Applications in Particulate Matter），我院助理教授李同文是该特刊的召集人。特刊致力于出版最新的PM遥感方法、技术及其应用的相关研究，尤其是新一代卫星（如地球静止卫星）PM监测、PM反演新方法（如深度学习）、PM遥感缺失数据处理等方面的研究。
特刊信息
一、客座编辑
Dr. Tongwen Li
School of Geospatial Engineering and Science, Sun Yat-Sen University, Zhuhai 519082, Guangdong, China
Interests: particulate matter (PM) remote sensing; O3 remote sensing; machine learning/deep learning; air pollution; remote sensing information processing and application
Dr. Chao Zeng
School of Resources and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China
Interests: environmental monitoring; multi-source information fusion
Dr. Jingan Wu
School of Geospatial Engineering and Science, Sun Yat-Sen University, Zhuhai 519082, Guangdong, China
Interests: fine-scale particulate matter (PM) mapping; gap filling in remote sensing observations; multisource remote sensing data fusion; deep learning
二、投稿须知
1. 特刊详细介绍：https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/PM_remote_sensing
2. 稿件应在www.mdpi.com上通过注册和登录在线提交，稿件语种为英语。
3. 所有论文都将经过同行评审。被录用的论文将在期刊上持续发表，并在特刊网站上一并列出。
4. 投稿截止日期为2022年5月9日。
《Atmosphere》简介
《Atmosphere》（ISSN：2073-4433）由MDPI出版或管理，SCI收录期刊，中科院3区，影响因子2.848（5年）。定期发表大气科学各个方面的研究论文、综述等，以及大气、环境、遥感、信息等交叉学科应用研究。