科研动态：我院极地遥感团队在北极研究中获得新进展
发布人：高心雨
发布日期：2020-10-21
近日，中山大学测绘科学与技术学院极地遥感团队在北极海冰分类方法研究中获得新进展，其成果以题为“MYI Floes Identification Based on the Texture and Shape Feature from Dual-Polarized Sentinel-1 Imagery”的研究论文被专业期刊《Remote Sensing》收录并发表。
- 论文简介
北极西北航道在冬季通常被危险的多年冰和一年冰所覆盖，在夏季可能有薄冰和开放水域。海冰分类对于该地区的船舶通航和气候变化研究都很重要。合成孔径雷达(SAR)在海冰分类方面具有极大的优势，然而不同的海冰类型的后向散射和纹理特征存在重叠，给分类造成了困难。
研究利用了多年冰的形状特征，开发了一种的海冰分类方法。该方法利用纹理特征和形状特征，首先识别SAR影像上的多年冰，然后再对其他的海冰类型进行快速分类。研究发现几何特征的应用显著提高了海冰分类精度，新方法的kappa系数比仅使用纹理特征进行分类的方法高0.25。通过与加拿大海冰冰图进行对比，新方法的海冰分类结果能够为航行提供多年冰更精细的分布信息。本方法将为研究北极西北航道多年冰分布、航道通行提供技术支撑。
- 论文链接
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/19/3221
- 文章作者：陈诗怡等
- 通讯作者：惠凤鸣