重力遥感与导航团队荣获“优秀数据集奖”
近日，由国家对地观测科学数据中心、遥感学报等8家单位联合主办的“第四届优秀共享开放遥感数据集征集活动”评选结果正式揭晓。经过层层审核与评估，课题组发布的“基于卫星重力的中国区域陆地水和地下水储量变化产品（2002-2022）”与“中国大陆区域降水驱动的陆地水储量距平数据集（2002-2022）”获评“优秀数据集”。
“基于卫星重力的中国区域陆地水和地下水储量变化产品（2002-2022）”数据集简介：
卫星重力观测（GRACE/GRACE Follow-On, GFO）为全球及流域尺度的陆地水储量异常（TWSA）监测提供了每月时间分辨率和约330 km空间分辨率的解决方案。然而，其有限的空间分辨率难以捕捉小流域尺度的水储量变化，且GRACE/GFO无法独立识别垂向水储量的各组成部分，限制了其在水文研究中的应用。为应对上述挑战，本研究提出一种联合反演降尺度方法，将水文模拟与GRACE/GFO观测相结合。该方法有效继承了水文模型的高空间分辨率信息，同时保持了GRACE/GFO观测的大尺度精度，并支持灵活纳入mascon组（如冰川），从而减少对水文模型的依赖，在传统降尺度方法表现不佳的冰川区域中显著提升了性能。我们重建了中国区域0.5°分辨率的TWSA及其组成成分（如地下水和冰川质量），揭示了更精细的空间趋势和局地水质量变化。数据集作者为中山大学熊宇昊博士、冯伟教授。
数据引用：
Xiong, Y., Feng, W. (2023). Satellite gravity-based products for terrestrial water and groundwater storage changes in the China region (2002-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300563. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300563.
文章引用：
Xiong, Y., Feng, W., Bai, H., Chen, W., Jiang, Z., & Zhong, M. (2025). High‐resolution terrestrial water storage anomalies and components in China from GRACE/GFO via joint inversion downscaling. Water Resources Research, 61, e2024WR038996. https://doi.org/10.1029/2024WR038996
“中国大陆区域降水驱动的陆地水储量距平数据集（2002-2022）”数据集简介：
本数据集采用降水重构方法，选择中国大陆区域精度较高的降水和温度数据，通过在2003-2016年与CSR RL06 Mascon 数据校准，建立了重构模型。基于此重构模型，计算得到2002-2022年中国大陆0.5°分辨率的降水驱动的TWSA数据集。其中，2002-2019年降水数据来自于CGDPA，温度数据来自于CN05.1，2020-2022年降水及温度数据均来自于CLDAS-2.0数据集。由于CGDPA、CN05.1缺少在台湾省的数据，故未对台湾省进行重构。数据集包含7个参数：Decimal_time、lat、lon、T_P-TWS、time、time_bounds、TWSA_REC。其中，lon、lat表示数据的经度和纬度范围，time_bounds、time表示自2002年1月1日起的数据观测时段和中心时刻，与GRACE观测时段保持一致。Decimal_time表示数据对应的十进制时间。TWSA_REC为重构的降水驱动的TWSA，T_P-TWS表示长期降水变化对水储量趋势的贡献。本数据在中国大陆整体精度良好，但在青藏高原和新疆地区存在部分异常值。本数据可为中国大陆区域陆地水储量的不同驱动因素分离、气候变化和人类活动的研究提供科学参考。数据集作者为中山大学白鸿炳博士生、冯伟教授，中国地质大学（武汉）钟玉龙副教授、中国科学院空天信息创新研究院卢静助理研究员以及瑞士气象局VincentHumphrey研究员。
数据引用：
Bai, H., Zhong, Y., Feng, W., Lu, J., Vincent, H. (2023). Pricipitation-driven TWSA dataset in Chinese mainland (2002-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300394. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300394.
文章引用：
Zhong, Y.L., Bai, H.B., Feng, W., Lu, J., & Humphrey, V. (2023). Separating the precipitation- and non-precipitation- driven water storage trends in China. Water Resources Research.
团队成员以往获奖的优秀数据集如下：
“中国区域连续逐月的陆地水储量数据（2002.04-2023.02）”数据集
数据链接：
https://doi.org/10.3390/atmos14121717.
文章引用：
Chen, W., Xiong, Y., Zhong, M., Yang, Z., Shum, C.K., Li, W., Liang, L., & Li, Q. (2023). Twenty-Year Spatiotemporal Variations of TWS over Mainland China Observed by GRACE and GRACE Follow-On Satellites. Atmosphere, 14, 1717. https://doi.org/10.3390/atmos14121717
“中国区域基于降水重构陆地水储量变化数据集(2002-2019)”
数据链接：
https://doi.org/10.11888/Hydro.tpdc.270990.
文章引用：
Zhong, Y., Feng, W., Humphrey, V., Zhong, M. (2019). Human-Induced and Climate-Driven Contributions to Water Storage Variations in the Haihe River Basin, China. Remote Sensing. 11, 3050.
