山河辽阔 等你见证 | 祝贺团队孙明智获得理学博士学位
个人简介
孙明智，博士毕业于中山大学遥感科学与技术学院地图学与地理信息系统专业，研究方向为卫星测高数据处理及应用，师从冯伟教授。攻读博士学位期间，获评2024年全国博士生（测绘遥感）学术论坛优秀奖和院优秀博士学位论文，获国家留学基金委（CSC）资助，公派德国波恩大学进行联合培养。博士期间在 GRL、GJI、JSTARS 和《地球物理学报》等国内外期刊发表论文12篇（其中第一作者4篇），参与科研项目4项，并担任RSE、TGRS、JSTARS和JAG等国际期刊审稿人。
博士论文题目：《SWOT 宽刈幅数据反演海洋重力异常与地形研究》
海洋重力场与地形是地球科学、大地测量学及国防安全等领域的基础信息。卫星测高技术是获取高精度、高分辨率全球海洋重力场与海底地形的主要手段，但传统高度计受限于沿轨一维观测模式，在时空分辨率和短波信号恢复上存在瓶颈。新型地表水和海洋地形卫星（SWOT）凭借其宽刈幅雷达干涉测量技术，实现了海面高度的二维高分辨率观测，为海洋重力场与地形的精细化建模带来了新机遇。本研究聚焦SWOT宽刈幅数据的精细化处理与应用，系统开展了“垂线偏差解算→重力异常反演→地形构建”的全链条数据处理方法研究。该研究定量揭示了SWOT多源观测误差对重力场反演的影响机理，提出了针对宽刈幅数据的跨轨倾斜校正与有效波高加权融合策略，并建立了格网垂线偏差的最优解算流程；在此基础上，利用SWOT数据构建了优于传统模型的全球1′×1′海洋重力异常模型（SYSU_Grav）；同时，将模型应用于海底地形反演，并通过融合多源地球物理数据以深度学习模型精化局部重力场；此外，创新性地将SWOT像素云数据应用于潮滩地形提取，针对不同尺度的潮滩提出了差异化的水陆识别与地形建模策略。研究成果为构建高精度的全球海洋重力场及海岸带地形模型提供了技术支撑。
部分学术成果
- Mingzhi Sun, Wei Feng, Xudong Wang, Nan Xu, Fukai Peng, Xiaodong Chen, Dechao An, Luciana Fenoglio, Meng Yang, and Min Zhong. Deriving intertidal topography from SWOT data and Sentinel-2 data[J], Geophysical Research Letters, 52, e2025GL117329, 2025. DOI: 10.1029/2025GL117329.
- Mingzhi Sun, Wei Feng, Daochao An, Xiaodong Chen, Meng Yang, and Min Zhong, Preliminary Results of Marine Gravity Anomaly and Bathymetry from SWOT Wide-Swath altimeter data[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 18107-18116, 2025. DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3588419.
- Mingzhi Sun, Wei Feng, Daocheng Yu, Xiaodong Chen, Weixuan Liang, and Min Zhong, Analysing the impact of SWOT observation errors on marine gravity recovery[J], Geophysical Journal International, 237(2), 862–871, 2024. DOI: 10.1093/gji/ggae073.
孙明智, 冯伟, 安德超, 陈晓东, 张泽远, 杨萌, 钟敏. 基于多源数据和卷积神经网络的海洋重力场反演研究[J], 地球物理学报, 68(11), 4145-4156, 2025. DOI:10.6038/cjg2024S0197.
攻读博士期间代表性成果
成长相册
与导师冯伟教授合影（珠海，2026年6月）
博士生论坛（兰州，2023年10月）
在国际大地测量与地理信息博览会作口头报告（法兰克福，2025年10月）
与联培合作导师Luciana Fenoglio-Marc教授合影（波恩，2026年2月）
莱茵河畔徒步（温克尔，2025年3月）
