雷达影像大地测量

       1. 建立了InSAR复数域统计推断理论体系，作为统计推断基础，推演了独立同分布样本选择的似然估计量和置信区间，确保样本平稳性假设，将现有经典方法计算效率提高近200倍；在复圆高斯模型下，推演了干涉相干性、复协方差矩阵无偏估计量和形变参数极大似然估计量。在前述理论基础上，以相干性估计为主线，发展了全分辨率分布式目标时序分析技术，在可靠性前提下实现了植被环境等低相干地表毫米级形变监测精度，并将现有主流InSAR时序分析技术的整体精度提高2%-40%。

       2. 向国内外同行公开了InSAR相关新理论和技术的核心算法，独立发布了DSIpro v2.0开源软件。DSIpro v2.0 是一款合成孔径雷达干涉测量（InSAR）时序分析开源软件，适用于植被环境等低相干地表形变监测，可大幅提高干涉信号信噪比，为地学科研人员提供高质量的数据源。截至目前，软件已被全球104个机构下载1257次，包括普渡大学、TUM、UCL、UNAVCO等34个国际机构以及北大、中科院、武大等70个国内机构。软件下载地址http://mijiang.org.cn/index.php/zh/software-2。