山河辽阔 等你见证 | 祝贺团队何金宸获得理学博士学位

个人简介

      何金宸，博士毕业于中山大学遥感科学与技术学院地图学与地理信息系统专业，师从冯伟教授。攻读博士学位期间，获国家留学基金委资助公派瑞士洛桑大学开展联合培养，荣获博士研究生国家奖学金。研究方向为地貌与水文遥感，涉及高分辨率影像、激光雷达浅水地形探测及其水文地貌过程。截至目前，以第一/通讯作者身份在Earth-Science Reviews、Remote Sensing of Environment等期刊发表论文10余篇，其中博士阶段6篇，负责/参与项目7项，授权发明专利1项，并担任IEEE TGRS、ESPL等国际期刊审稿人。

博士论文题目：《卫星与无人机光学遥感浅水测深方法研究》

      全球气候变化导致的近地表水循环过程加剧，深刻影响着水文、地貌以及海洋等过程与演化。水深作为近地表水圈的重要参数之一，其高效准确获取对于理解内陆与海岸水域动态过程尤为重要。传统水深测量依赖测深杆/测深锤、船载单波束/多波束声纳等实地测量技术手段，在开阔浅水区域不仅效率低而且风险高。遥感技术凭借其高效及非接触式探测优势，逐渐用于内陆与海岸浅水区域的水深测量。然而，该技术受原位水深校准依赖、光子噪声信号干扰、低纹理测深空洞等限制，尚不满足多尺度、多时相以及全覆盖测深制图的需求。本研究分别以内陆湖泊、岛礁海岸以及南极海湾为研究区，开展针对卫星与无人机平台的光谱、激光、摄影及其融合测深方法研究并进行精度验证。该研究实现了多时相光学遥感测深在地震诱发浅水地形变化中的定量检测，提出了一种适应星载激光雷达光子密度高变异性特征的测深滤波方法，改进了多视立体摄影测量低纹理测深的几何-光谱信息融合策略。研究成果为多尺度、多时相及全覆盖光学遥感测深技术体系的构建提供支撑，同时为未来融合多源遥感数据的浅水地形长时序动态监测奠定基础。

部分学术成果

• He J, Zhang S, Feng W*, Lin J. Quantifying earthquake-induced bathymetric changes in a tufa lake using high-resolution remote sensing data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127: 103680.
• He J, Zhang S*, Cui X, Feng W*. Remote sensing for shallow bathymetry: A systematic review. Earth-Science Reviews, 2024, 258: 104957.
• He J, Zhang S*, Feng W, Cui X, Zhong M. A sliding window-based coastal bathymetric method for ICESat-2 photon-counting LiDAR data with variable photon density. Remote Sensing of Environment, 2025, 318: 114614.
• He J, Zhang S, Zhang T, Feng W*. Spaceborne active-passive optical fusion bathymetry in coastal waters: The implications of ICESat-2 photons. International Journal of Digital Earth, 2025, 18: 2521789.
• He J, Zhang S, Feng W*, Zheng L*, Cui X, Chang B, Li J, Cheng X. UAV-based SfM photogrammetry for bathymetric terrain extraction in Antarctic shallow bays near China’s Qinling Station. Journal of Remote Sensing, 2026. (Accepted)
• 何金宸,张书航,冯伟*,等.基于无人机影像与机器学习的钙华湖泊水深反演,遥感学报, 2025, 29(1): 180-189.

攻读博士期间代表性成果

成长相册

与导师冯伟教授合影（2026年5-6月）

海岛野外观测（2023年8月）

与联培合作导师Stuart Lane合影（2025年11月）

瑞士洛桑大学AlpWISE成员徒步（2025年2月）