1、研究背景 自2002年以来，重力恢复与气候实验（GRACE）卫星任务及其后续卫星（GRACE Follow-On）成功实现了对全球地球系统质量迁移的长期观测，在地球物理学、水文学、海洋学和冰冻圈科学中得到了广泛应用。早期的研究表明，大地震引起的地球重力场变化能够被重力卫星成功探测到。GRACE观测到的同震和震后重力信号有助于约束地震的震源机制和地球内部结构。然而，由于GRACE观测中包含了多源信号，地震信号的分离容易受非地震信号的泄漏和污染。如何从重力卫星观测资料中准确识别和有效分离地震信号，是卫星重力在地震学研究中面临的重要挑战之一。 独立成分

1 、研究背景 高精度的高频重力场对重力数据处理、大地水准面解算、地球动力模型构建和高程基准统一等具有重要意义。残差地形建模（RTM）技术基于正演模型解算高频重力场，其本质是采用谱域法、空域法或融合法解算万有引力公式。然而这些方法存在级数发散和计算效率低等问题。因此，如何解决级数发散问题并提升计算效率对高频重力场解算具有重要意义。 2 、研究介绍

1、研究目的 海岸地形的高精度测绘对岛屿开发、生态保护及灾害防治具有重要意义。传统船载声呐测深和机载激光雷达（LiDAR）技术在偏远岛屿的浅水区域应用中存在效率低、成本高等局限性。近年来，星载光子计数激光雷达（如ICESat-2）为浅水测深提供了新思路。然而，ICESat-2获取的光子数据常受复杂噪声干扰，且光子密度在时空上存在显著差异，导致水下地形信号提取困难，制约了测深精度与稳定性。 2、论文简介 本文提出了一种基于滑动窗口的自适应海岸测深方法（SWCBM-Ph），攻克了ICESat-2数据中

背景与意义 大气河流（Atmospheric River, AR）是全球水循环的重要组成部分，凭借其强大的水汽输送能力，对区域降水模式产生深远影响，并易引发极端天气事件。研究AR的增水过程不仅有助于提升天气预报的精度，还能为防洪减灾、水资源优化调度及气候变化适应提供科学支撑。 在水文大地测量领域，GNSS因其高时空分辨率，已成为研究区域陆地水储量变化的关键技术。GNSS精准捕捉的地表垂向位移，可近实时反映水储量的动态演化，为极端降水事件的水文响应研究提供全新视角，有助于推动水资源精细化管理与灾害预警体系的完善。 本研究以极端天气事件频发的美国加州（图1）为例，基于GNSS垂向

11月9日，2024年全国博士生（测绘、遥感学科）学术论坛暨国务院学位委员会测绘与遥感学科评议组工作会议在中山大学珠海校区开幕。来自全国各地的600余位专家学者、博士生参加会议，开幕式由中山大学科学研究院院长、测绘科学与技术学院院长程晓教授与北京师范大学地理科学学部潘耀忠教授共同主持。 论坛开幕式 开幕式上，中国科学院院士、中山大学罗俊教授，中国工程院院士、北京师范大学王桥教授，国务院学位委员会测绘遥感学科评议组召集人、中南大学吴立新教授分别作了特邀报告。 罗俊院士讲解《天琴计划与全球卫星重力测量》 罗俊院士做题为《天琴计划与全球卫星重力测量》的专题报告

研究背景： 浅水地形/测深数据对于航行安全以及水文学、地貌学与海洋学领域至关重要。然而，传统的实地测量和船载声呐等手段在浅水区的效率低、风险高。遥感浅水测深具备高效、非接触以及可重复观测的优势，近年来呈现出多元化发展的态势。常见的遥感浅水测深方法包括光谱法、摄影法、激光法以及波浪法等，以上方法利用卫星、有人机和无人机等平台，以及光学相机、激光器和雷达等传感器，能够为浅海、河流、湖泊和水库等水域浅水测深提供潜在的解决方案。然而，目前缺乏遥感浅水测深领域的系统性综述文献。 论文简介： 本研究通过对从Scopus数据库检索到的同行评审研究论文进行文献计量分析，涉及逐年发文量、发文国

2024年11月11日至14日，“时变重力场反演与下一代重力卫星模拟”国际合作团队会议在国际空间科学研究所北京分部（ISSI-BJ）成功举办。来自瑞士伯尔尼大学、德国地学中心、法国空间局、德国汉诺威大学、奥地利格拉茨理工大学、同济大学、华中科技大学、南方科技大学、武汉大学、中国科学院大学、中国地质大学（北京）、西南交通大学、西南石油大学、中国测绘科学研究院、中国科学院精密测量科学与技术创新研究院、中国科学院力学研究所、中国科学院数学与系统科学研究院和中山大学等单位的五十余位科研人员通过线上线下结合的形式参加了本次会议。 会议由中山大学冯伟教授主持，并代表团队向与会专家详细介绍了国际团队的

2024年5月17日至19日，大地测量与导航2024年综合学术年会暨大地测量发展研讨会在陕西西安召开。本次会议由中国测绘学会大地测量与导航专业委员会与国际大地测量协会（IAG）中国委员会联合主办，长安大学承办，中国测绘科学研究院、陕西省测绘地理信息学会、西安科技大学等8家单位协办。中国测绘学会理事长宋超智、中国科学院杨元喜院士、中国工程院李建成院士、中国科学院孙和平院士、中国科学院倪四道院士、长安大学校长沙爱民教授、中国测绘科学研究院党委书记张绍杰、陕西测绘地理信息局局长徐开明、国际欧亚科学院院士党亚民，俄罗斯自然科学院院士徐爱功等出席会议开幕式。长安大学副校长陈建勋教授主持大会开幕式。来自全

陆地水资源是国家社会经济发展和生态环境保护的重要战略性和基础性自然资源。水文大地测量学作为学科交叉的新兴领域，重点利用多源大地测量技术（GNSS、InSAR、卫星重力和卫星测高等）定量分析不同时空尺度的陆地水储量变化及其影响，助力揭示陆地水文循环规律和水文气候交互机制，服务水资源优化配置和社会可持续发展。因此，发展基于大地测量技术的陆地水储量反演算法和开源软件具有重要的现实意义，有助于深化水文学领域和大地测量学领域的跨学科合作，服务国家水资源调查和科学管理。 GNSS2TWS系列开源工具由中山大学大地测量与导航团队和西南交通大学卫星大地测量团队联合开发。基于弹性质量负荷理论，从空域

1 研究背景 高精度时空基准的建立和维持是大地测量学科的核心任务之一。其中，高程基准的统一是保障空间数据一致性的重要基础。我国目前采用的1985国家高程基准，以青岛验潮站的多年平均海水面为零点建立。受限于传统水准测量误差的累积效应，距水准原点越远的地区，其水准测量累积误差越大。如何建立我国更高精度的高程基准一直是大地测量领域十分关注的问题。近年来，随着国内外时频传递技术的快速发展和原子钟测量精度的不断提高，光学原子钟的长期稳定度已达到优于10-18的水平，具备实现cm量级高程传递的能力；使用光纤时频传递技术能够实现稳定度优于10-19的频率比对。基于相对论原理的量子大地测量学正逐步从理论

逸仙智绘论坛第45-48期将于2024年09月28日（星期六）举办，论坛邀请了台湾阳明交通大学黄金维教授、中科院精测院周江存研究员、台北大学叶大纲教授和绿环有限公司董事长洪伟嘉博士做水文大地测量学系列报告。 论坛主题：水文大地测量学系列 论坛时间：2024年09月28日 9:00 论坛地点：中山大学珠海校区瀚林三号E320会议室 腾讯会议：903-248-822

逸仙智绘论坛第53期将于2024年11月27日 09:30-10:30上午举办，具体信息如下： 论坛报告人：Kosuke Heki，日本北海道大学教授，国际著名大地测量学家，分别于1979年、1981年和1984年在日本东京大学取得学士、硕士和博士学位。曾任日本测地学会会长，国际大地测量协会执委国际大地测量学会会士，AGU 2011 Bowie Lecturer, AGU 2019 Fellow, JPGU 2024 Fellow，现任GJI编委。 论坛题目：Summer rain inflates a volcano, and winter air depresses a des

1. 会议链接 Zoom link: https://us06web.zoom.us/j/87931291518?pwd=n13Gw5JgNaOd7Lkqc0FbN6lkjLh3HX.1 Meeting ID: 879 3129 1518 Password: 876968 2. 会议流程

研究背景 我国长期面临南北水资源分布不均、人均水资源占有量低和干旱洪涝频发等问题，给经济和社会可持续发展带来严峻挑战。近年来，气候变化和人类活动加剧了全国范围内的水资源压力，导致华北平原地下水持续衰减、青藏高原湖泊显著扩张、高山冰川快速消融等区域性水文过程发生深刻变化。这些复杂的水文演变过程对生态系统、农业安全与区域发展均构成潜在风险。 过去二十年来，重力恢复与气候实验（GRACE）卫星及其后续任务GRACE Follow-On（GFO）实现了对地球系统质量迁移和再分布的持续卫星观测。相比传统地面观测，卫星重力测量大幅提升了观测效率，为全球大尺度陆地水储量变化（TWSA）监测提供了

逸仙智绘论坛第76期将于2025年10月28日（星期二）上午举办，具体信息如下：论坛报告人：易丁，加拿大约克大学博士后研究员，分别于2016年、2019年和2024年在武汉大学、斯图加特大学和约克大学取得学士、硕士和博士学位。主要从事卫星大地测量和高精度导航的研究，在低成本组合导航，GNSS电离层监测与建模，以及星基定位增强服务等领域取得了一系列重要成果，作为主要负责人参与了与华为公司，欧洲航天计划局（EUSPA）等合作的国际项目。目前是国际大地测量协会（IAG）多个工作组成员，并在《GPS Solutions》、《IEEE Internet of Things Journal》等国际知名期刊

1 、背景和意义 季节性积雪是全球部分典型地区的重要“固态水库”，对区域水安全至关重要。全球变暖导致极端“雪旱”（少雪）和“雪洪”（丰雪）事件频发，严重威胁积雪资源的稳定性。目前主流的雪深监测技术（如原位观测、遥感卫星）存在时空分辨率有限、易受天气影响等局限。全球导航卫星系统干涉反射测量技术（GNSS-IR）作为一种新兴的雪深监测手段，具备分钟级时间分辨率、全天候观测和低成本复用等优势，有望成为构建现代积雪立体监测体系的重要一环。 本研究聚焦美国加州的萨克拉门托河流域（图1），基于GNSS-IR技术反演雪深数据，揭示其时空变化特征；开发一种新型的雪旱评估指数，量化区域积雪异常，并调查降雪异

一、研究背景 遥感图像在地表信息获取中具有重要作用，广泛应用于道路提取和目标检测等领域。然而，传统的低分辨率遥感图像因分辨率限制，难以提供足够细节，影响后续分析的精度。虽然无人机能提供高分辨率图像，但大范围覆盖时面临高成本和资源消耗。相比之下，卫星遥感图像易于获取且覆盖广泛，但分辨率较低，且不同传感器图像拼接时存在信息不一致，影响处理和分析。 近年来，深度学习技术在遥感图像超分辨率重建中取得进展，常用方法包括卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）和Tran

研究背景 潮间带地形是海岸带生态系统保护与动态监测的基础数据，对理解海岸侵蚀、沉积物输运及海平面上升影响具有重要意义。传统潮间带地形建模方法（如水线法、机载LiDAR、多波束测深等）受限于时空分辨率、成本或可达性，较难实现大范围高频次的地形监测。水线法需依赖多时相遥感影像与潮汐数据的精确匹配，易受云层干扰且对陡峭地形敏感；机载LiDAR虽精度高但成本高，难以覆盖偏远区域；多波束测深则无法获取暴露滩面的高程信息。这些局限性制约了潮间带地形建模的效率与精度。 2022年12月发射的地表水与海洋地形卫星（SWOT）为潮间带地形监测提供了新的解决方案。其搭载的Ka波段宽幅干涉仪（KaRIn）首