个人简介

陈一平，中山大学遥感科学与技术学院 “百人计划” 副教授、博士生导师，国家级青年人才，科学研究院副处长。


致力于激光雷达遥感、智能三维点云处理、遥感图像处理研究。在基于人工智能的三维点云数据表达、要素提取、语义及实例分割等研究领域取得了进展。在国际顶级期刊发表高水平论文50篇，近五年以第一/通讯作者在ISPRS JPRS、 CVPR、JAG、IEEE TGRS等测绘与遥感领域发表论文30余篇；主持国家自然科学面上基金等项目12项；已授权国家发明专利20项。目前为国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）WG I/4 激光雷达工作组主席（2022-2026），曾获中国遥感应用协会青年女科学家特等奖等学术奖励。

 

个人学术简介

https://ting-devin-han.github.io/Epingpages.github.io/

 

教育经历：

2001.09-2005.06  国防科技大学，工学学士

2005.09-2007.01  国防科技大学，工学硕士

2007.01-2011.01  香港中文大学，联合培养博士

2007.03-2011.12  国防科技大学，工学博士

 

工作经历：

2012.01-2017.03  国防科技大学电子科学学院，讲师

2014.02-2017.02  厦门大学信息学院，博士后

2022.05-至今       中山大学遥感科学与技术学院，副教授

 

最代表性论著：

  1. Y Chen, Shuai Zhang*, Ting Hang, Yumeng Du, Wuming zhang, Jonathan Li,  Chat3D: Interactive understanding 3D scene-level point clouds by chatting with foundation model for urban ecological construction， ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 212, 181-192, 2024.

  2. Y Chen, Shuai Zhang*, Weisheng Lin, Shuhang Zhang*, Wuming zhang, Learning point cloud context information based on 3D transformer for more accurate and efficient classification，The Photogrammetric Record, 2023.

  3. Y Chen, Z Luo, W Li, H Lin, A Nurunnabi, Y Lin, C Wang, X Zhang, J Li, WGNet: Wider Graph convolution Networks for 3D Point Cloud Classification with Local Dilated Connecting and Context-Aware, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 110, 102786, June 2022. （Top, 中科院一区）

  4. Y Chen, R Wu, C Yang, Y Lin*, Urban vegetation segmentation using terrestrial LiDAR point clouds based on point non-local means network, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105, 102580, 2021. （Top, 中科院一区）

  5. H Lin, S Wu, Y Chen*, W Li, Z Luo, C Wang, J Li*, Semantic segmentation of 3D indoor LiDAR point clouds through feature pyramid architecture search, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 177, 279-290, 2021. （Top, 中科院一区）

  6. J. Gao, Y Chen*, J Marcato Jr, C Wang, J Li*, Rapid Extraction of Urban Road Guardrails from Mobile LiDAR Point Clouds, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(2), 1572-1577, 2021.

  7. Y Chen#, H Huang#, R Wang*, A Lightweight Network for Building Extraction from Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 2021.

  8. Y Chen, J Wang, J Li, Z Luo, H Xue, C Wang, Rapid Urban Roadside Tree Inventory Using a Mobile Laser Scanning System，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(9), 3690-3700, 2019.

  9. Y Chen, J Wang, J Li, Z Luo, H Xue, C Wang, LiDAR-Video Driving Dataset: Learning Driving Policies Effectively, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 5870-5878, June 18-22, 2018. （CCF-A）

  10. Y Chen, L Wang, Broken and degraded document images binarization, Neurocomputing, 237, 272-280, 2017.

  11. Y Chen, C Wang, L Wang, Multi-scale non-local denoising method in neuroimaging, Journal of X-ray science and technology，24 (3), 477-487, 2016.

 

科学学会服务：

  • IEEE 高级会员
  • 广东省测绘学会监事
  • 广东省科学技术协会第十届代表
  • 中国遥感应用协会女科技工作者委员会 副主任委员
  • 国际摄影测量与遥感学会“激光雷达、激光测高与多传感器融合”工作组主席（2022-2026）
  • 国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会副秘书长(2023-2028)

 

学术期刊编辑：

  • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 期刊副主编
  • lEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine （IF: 14.6） 期刊副主编
  • International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 期刊编委
  • The Photogrammetric Record 杂志最佳国际编委
  • The Innovation期刊（IF: 32）青年编委

 

获奖情况：

 JAG 期刊最佳论文奖，2023

《The Photogrammetric Record》杂志最佳国际编委，2023

首届空间信息全球可持续发展国际高端论坛最佳论文奖，2023

国际数字地球学会中国国家委员会优秀论文奖，2023

中国遥感应用协会青年女科学家奖特等奖，2023

公路交通数智化关键技术与工程化应用，中国测绘学会科学技术二等奖（ 排一），2022

三维点云智能化目标检测的理论与方法，福建省自然科学奖三等奖（排二），2019

IEEE JSTARS杰出审稿人奖，2019

 

开源数据集产品：

DBNet (LiDAR-Video Driving Dataset: Learning Driving Policies Effectively) 是一个包含三维点云、视频图像、GNSS 和驾驶员行为（速度和方向）的大规模数据集产品, 共涵盖厦门市十余种道路类型，约1000多公里。该城市级别大规模数据集的三维空间点云与二维视频图像等数据, 可为无人驾驶行为决策提供依据，已获全球包含MIT、谷歌等600多个单位与个人的下载使用。欢迎下载使用，产品链接：http://www.dbehavior.net/；代码链接：https://github.com/driving-behavior/DBNet