个人简介

陈佩敏，中山大学遥感科学与技术学院博士后，主要从事建筑高度制图与城市三维扩张研究。

教育背景

2016/09—2020/07 广东工业大学，学士

2020/09—2022/07 中山大学，硕士

2025/04—2025/10 美国加州大学伯克利分校，访问学者

2022/09—2026/06 中山大学，博士

工作经历

2026/07—至今 中山大学遥感科学与技术学院，博士后

所获奖项

1. 第四届优秀共享开放遥感数据集“十大最受欢迎年度数据集”（2025年）

2. 第一届全国陆表资源管理地理信息技术应用竞赛二等奖（2025年）

3. 博士研究生国家奖学金（2024年）

4. 高分专项卫星应用优秀成果奖（2023年）

期刊论文

1.Chen P, Huang H, Qin P, Liu X, Wu Z, Zhao F, Liu C, Wang J, Li Z, Cheng X, Gong P. Characterizing dynamics of building height in China from 2005 to 2020 based on GEDI, Landsat, and PALSAR data [J]. Remote Sensing of Environment, 2025, 325: 114776.

2.Chen P, Huang H, Liu J, Wang J, Liu C, Zhang N, Su M, Zhang D. Leveraging Chinese GaoFen-7 imagery for high-resolution building height estimation in multiple cities[J]. Remote Sensing of Environment, 2023, 298: 113802.

3. Chen P, Huang H, Qin P, Wu Z, Wang Z, Liu C, Dong N, Wang J. Unveiling the performance and influential factors of GEDI L2A for building height retrieval [J]. GIScience & Remote Sensing, 2025, 62(1): 2498785.

4. Chen P, Huang H, Ye F, Liu J, Li W, Wang J, Wang Z, Liu C, Zhang N. A benchmark GaoFen-7 dataset for building extraction from satellite images[J]. Scientific Data, 2024, 11(1): 187

5. Huang H, Chen P, Xu X, Liu C, Wang J, ClintonN, Gong P. Estimating building height in China from ALOS AW3D30[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 185: 146-157.

6. Qin P, Huang H, Chen P, Tang H, Wang J, Chen S. Reconstructing NDVI time series in cloud-prone regions: A fusion-and-fit approach with deep learning residual constraint[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2024, 218: 170-186.

学术兼职

担任RSE、ISPRS等期刊审稿人。