师资力量：中山大学测绘科学与技术学院老师刘冲简介

发布人：高心雨 发布日期：2020-02-22
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刘冲，中山大学测绘科学与技术学院

 

教育背景

       2006.09 - 2010.07 武汉大学 遥感信息工程学院 工学学士

       2010.09 - 2015.07 武汉大学 测绘遥感国家重点实验室 工学博士

 

工作经历

       2013.11 - 2014.11 北卡罗莱纳大学教堂山分校地理系 联合培养博士

       2015.07 - 2019.12 江西师范大学 地理与环境学院 讲师

       2020.01 - 至今 中山大学 测绘科学与技术学院 特聘副研究员

 

研究领域

       时间序列遥感影像分析与应用

 

科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目“基于多源遥感影像时空融合的快速城市化地区长时序不透水面信息提取研究”(20172019)
  • 江西省自然科学基金青年项目“环鄱阳湖地区不透水面时空变化及其生态环境效应研究”(20162018)

 

代表性论文

  • C Liu, Q Zhang*, H Luo, S Qi, S Tao, H Xu, Y Yao*. 2019. An efficient approach to capture continuous impervious surface dynamics using spatialtemporal rules and dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 229: 114132.
  • H Xu, S Qi, P Gong, C Liu*, J Wang. 2018. Longterm monitoring of citrus orchard dynamics using time-series Landsat data: a case study in Xunwu County, China. International Journal of Remote Sensing, 39(22): 82718292.
  • C Liu*, T Xiong, P Gong, S Qi. 2018. Improving largescale moso bamboo mapping based on dense Landsat time series and auxiliary data: a case study in Fujian Province, China. Remote Sensing Letters, 9(1): 110.
  • 徐涵泽宇，刘冲，王军邦，齐述华*. 2018. Google Earth Engine平台支持下的赣南柑橘果园遥感提取研究. 地球信息科学学报, 20(3): 396404.
  • C Liu*, H Luo, Y Yao. 2017. Optimizing Subpixel Impervious Surface Area Mapping Through Adaptive Integration of Spectral, Phenological, and Spatial Features. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(7): 10171021.
  • 刘冲*，齐述华，汤林玲，何蕾. 2016. 植被恢复与气候变化影响下的鄱阳湖流域蒸散时空特征. 地理研究, 35(12): 23732383.
  • L Hao, G Sun*, Y Liu, J Wan, M Qin, H Qian, C Liu, et al. 2015. Urbanization dramatically altered the water balances of a paddy fielddominated basin in southern China. Hydrology and Earth System Sciences, 12: 19411972.
  • Z Zhang, C Liu*, J Luo, Z Shen, Z Shao. 2015. Applying spectral mixture analysis for largescale sub-pixel impervious cover estimation based on neighbourhood-specific endmember signature generation. Remote Sensing Letters, 6(1): 110.
  • Z Shao, C Liu*. 2014. The integrated use of DMSPOLS nighttime light and MODIS data for monitoring large-scale impervious surface dynamics: A case study in the Yangtze River Delta. Remote Sensing, 6(10): 93599378.
  • C Liu, Z Shao*, M Chen, H Luo. 2013. MNDISI: a multisource composition index for impervious surface area estimation at the individual city scale. Remote sensing letters, 4(8): 803812.

 

荣誉与奖励

  • 中国专利优秀奖，2019
  • 江西师范大学“三育人”先进工作者，2019
  • 博士国家奖学金，2013
  • 王之卓创新人才奖学金，2011