个人简介

汪铁军，中山大学遥感科学与技术学院教授、博士生导师，国家级海外高层次人才引进计划入选者，中山大学逸仙学者计划“杰出学者”。

长期从事遥感与人工智能在生物多样性监测与生态保护中的理论与方法研究，面向国家生态文明建设和生物多样性保护重大战略需求，聚焦物种分布建模、野生动物智能调查、森林结构精细制图及生态系统功能评估等方向。围绕多源、多尺度遥感数据与深度学习的融合应用，在复杂自然环境下生态要素的高精度识别、分布格局刻画及动态变化分析方面开展了系统性研究。

在物种分布建模研究中，重点探索遥感环境变量、栖息地结构特征、气候变化及人类干扰因子在预测物种空间分布中的作用机制，推动物种分布建模从经验相关分析向过程约束与尺度一致性的方向发展。相关成果应用于旗舰物种与受威胁物种的潜在分布预测、栖息地适宜性评估及保护优先区识别，为生物多样性保护规划和管理决策提供定量支撑。

同时，提出并发展了基于高分辨率卫星影像与深度学习的自动化野生动物调查技术体系，为提升我国生物多样性监测能力和自然保护地精细化管理水平提供技术支撑。相关方法在非洲稀树草原及大尺度自然保护地的野生动物数量估计与空间分布分析中得到成功应用。在森林结构与树种识别方面，推动多源遥感与三维深度学习方法在山地与城市生态系统中的应用，服务森林资源调查与生态系统评估。

主持和参与多项国际科研项目，与国内外科研机构和自然保护组织保持长期合作。在Nature、Science、Nature Communications、Nature Plants, Nature Ecology & Evolution、 PNAS Nexus、Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等国际期刊发表学术论文150余篇。谷歌学术引用近1万次，H指数57。

 

教育经历

2004-2008 荷兰瓦赫宁根大学 博士

2001-2003 荷兰国际地理信息科学与地球观测学院 硕士

 

工作经历

2026年1月至今 中山大学遥感科学与技术学院 教授

2018-2025年 荷兰特文特大学地理信息科学与地球观测学院 副教授

2018-2021年 英国牛津大学动物系野生动物保护研究中心 外聘博士生导师

2009-2017年 荷兰特文特大学地理信息科学与地球观测学院 助理教授

2003-2004年 世界野生生物基金会（WWF）中国办公室 全职咨询专家

2000-2001年 国家林业局野生动植物保护司自然保护区管理处 借调人员

1990-2000年 陕西佛坪国家级自然保护区管理局 巡护员/站长/科员

 

代表性论著

  1. Isla Duporge, Zijing Wu, Zeyu Xu, Peng Gong,Daniel Rubenstein, David Macdonald,  Anthony Sinclair, Simon Levin, Stephen Lee, Tiejun Wang* (2025) AI-based satellite survey offers independent assessment of migratory wildebeest numbers in the Serengeti. PNAS Nexus, https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf264
  2. Xiao Zhu, Tiejun Wang*, Andrew Skidmore, Isla Duporge  (2025) A deep learning framework for mapping evergreen conifer fractional cover at 30 m resolution using fused bi-temporal WorldView and time-series Landsat imagery in mixed mountain forests. Remote Sensing of Environment, https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115055
  3. Zeyu Xu, Tiejun Wang*, Andrew Skidmore, Richard Lamprey, Shadrack Ngene  (2025) Bounding box versus point annotation: The impact on deep learning performance for animal detection in aerial images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.02.017
  4. Andhika C. Ariyanto,Tiejun Wang*,  Andrew Skidmore, Anton Ario, Dede Rahman, Muhammad Imron, Hariyawan Wahyudi  (2025) Prey species richness and secondary forest among the key factors shaping Javan leopard distribution. Ecological Indicators, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113879
  5. Yiwei Zhang, Yanpei Guo,  Yuhao Feng, Zhenhua Zhang, Rong Tang,Yunhao Bai,  Hongtu Zhang, Yiwei Lin, Jiangling Zhu, Tiejun Wang*, Zhiyao Tang (2024) Satellite hyperspectral imagery reveals scale dependence of functional diversity patterns in a Qinghai-Tibetan alpine meadow. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103868
  6. Zijing Wu, Ce Zhang, Xiaowei Gu, Isla Duporge, Lacey Hughey, Jared Stabach, Andrew Skidmore, Grant Hopcraft, Stephen Lee, Peter Atkinson, Douglas McCauley, Richard Lamprey, Shadrack Ngene, Tiejun Wang* (2023) Deep learning enables satellite-based monitoring of large populations of terrestrial mammals across heterogeneous landscape. Nature Communications, https://doi.org/10.1038/s41467-023-38901-y
  7. Andrew Skidmore, Nicholas Coops, Elnaz Neinavaz, Abebe Ali, Michael Schaepman, Marc Paganini, Daniel Kissling, Petteri Vihervaara … Tiejun Wang, Martin Wegmann, Vladimir Wingate (2021) Priority list of biodiversity metrics to observe from space. Nature Ecology & Evolution, https://doi.org/10.1038/s41559-021-01451-x
  8. Isla Duporge, Olga Isupova, Steven Reece, David Macdonald, Tiejun Wang(2021) Using very-high-resolution satellite imagery and deep learning to detect and count African elephants in heterogeneous landscapes. Remote Sensing in Ecology and Conservation,  https://doi.org/10.1002/rse2.195
  9. Peng Jia, Tiejun Wang*, Arnold van Vliet, Andrew Skidmore, Maarten van Aalst (2020) Worsening of tree-related public health issues under climate change. Nature Plants, https://doi.org/10.1038/s41477-020-0598-2
  10. Andrew Skidmore, Nathalie Pettorelli, Nicholas Coops, Gary Geller, Matthew Hansen, Richard Lucas, Caspar Mücher, Brian O'Connor, Marc Paganini, Henrique Miguel Pereira, Michael Schaepman, Woody Turner, Tiejun Wang, Martin Wegmann  (2015) Agree on biodiversity metrics to track from space. Nature, https://doi.org/10.1038/523403a

 

学术兼职

  • 荷兰特文特大学地理信息科学与地球观测学院资源安全主题名誉首席科学家（生物多样性与遥感方向）
  • 《国际遥感学报》（英文）（Journal of Remote Sensing）副主编
  • 《中国地理科学》（英文）(Chinese Geographical Science) 编委
  • 《气候变化研究进展》（英文）（Advances in Climate Change Research）编委

 

诚邀对生物多样性与生态研究具有浓厚兴趣，具备遥感与深度学习相关学习或研究背景，熟悉Python 或 R 编程语言的青年学者和研究生加入团队，共同开展面向生物多样性保护与生态决策的前沿研究。