个人简介

叶玉芳，中山大学测绘科学与技术学院副教授、博士生导师。研究方向聚焦极地冰雪遥感、海冰物理与遥感、极地气候变化。

主要围绕极地海冰遥感监测、定量反演与气候变化响应开展研究，综合利用微波辐射计、散射计、SAR、热红外、光学、高度计以及GNSS-R等多源遥感观测，开展极地海冰变化监测、机理诊断和气-冰-海相互作用研究。

研究以“大范围、精细化、多参数协同”为目标，发展海冰多源遥感反演与融合方法，重点关注多参数协同反演、多源数据融合、遥感观测与数值模拟协同诊断等关键问题，服务于极地海冰变化机理认识和极地环境综合监测能力提升。

课题组长期招收对极地与遥感有浓厚兴趣的优秀本科生和研究生，欢迎遥感、数学、物理、计算机、资源环境等相关专业背景的同学加入。加入课题组的同学将有机会面向极地前沿科学问题，系统训练多源遥感分析、AI方法与现场/航次协同观测等能力，并参与高水平学术研究。

研究方向

  • 冰雪遥感物理与定量反演
  • AI驱动的海冰精细监测
  • 多源遥感协同与数据融合
  • 极地海冰变化机理与模式诊断

教育背景

  • 2011/12 - 2016/07，德国不来梅大学，环境物理，理学博士
  • 2013/10 - 2014/01，加拿大环境部，访问学者
  • 2008/09 - 2011/07，北京师范大学，地图学与地理信息系统，理学硕士
  • 2004/09 - 2008/07，北京师范大学，物理学，理学学士

工作经历

  • 2023/06 - 至今，中山大学遥感科学与技术学院，副教授
  • 2020/03 - 2023/05，中山大学测绘科学与技术学院，助理教授
  • 2017/06 - 2019/12，瑞典查尔姆斯理工大学，博士后
  • 2016/07 - 2017/05，德国不来梅大学，博士后

学术兼职

  • 2023 - 至今，中科院1区TOP期刊《Earth System Science Data》期刊编委
  • 2025 - 至今，国际数字地球学会中国国家委员会青年科学家工作委员会委员
  • 2021 - 2023，欧洲地球科学联盟EGU海冰专题联合召集人
  • 2019 - 2023，中科院2区期刊《Remote Sensing》客座学术编委

科研项目

  • 主持，2026/01 - 2029/12，国家自然科学基金面上项目：基于多目标优化的北极海冰类型-积雪厚度协同反演
  • 主持，2026/01 - 2028/12，广东省自然科学基金面上项目：全北极海冰边缘区浮冰尺寸分布的高精度遥感反演
  • 课题负责人，2025/04 - 2028/03，国家重点研发计划项目课题：天基多源感知融合的极地海冰三维重构技术
  • 子课题负责人，2023/12 - 2027/11，国家重点研发计划项目子课题：北************测
  • 主持，2022/01 - 2024/12，国家自然科学基金青年项目：融合主被动微波遥感的北极海冰类型密集度算法优化研究
  • 主持，2022/01 - 2024/12，广东省自然科学基金面上项目：基于国产风云卫星的北极海冰密集度反演研究
  • 主持，2021/01 - 2022/12，广州市科技计划基础与应用基础项目：基于GF-3全极化SAR数据的北极海冰分类研究
  • 参与，2021/10 - 2022/12，国家遥感中心：全球生态环境遥感监测2022年度报告 —— 北极冰雪与生态环境变化
  • 参与，2017/01 - 2020/12，德国科学基金（DFG）项目：Sea Ice Type Distribution in the Antarctic from microwave satellite observations
  • 参与，2017/07 - 2019/12，欧盟水平线2020（H2020）项目：Earth Observation for Maritime Navigation
  • 参与，2016/07 - 2017/07，欧空局气候变化倡议（ESA CCI）项目：Sea Ice Climate Change Initiative-2 Sea Ice Age Option

代表性论文

  1. Yan, Z., Ye, Y.*, Heygster, G., Chen, Z., Yu, Z., Han, Y., and Cheng, X. (2026). Integrated retrieval of ice, ocean and atmospheric variables with an emissivity corrected optimal estimation method in the Arctic. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
  2. Luo, Y., Ye, Y.*, Huang, Y., Shokr, M., Chen, Z., and Cheng, X. (2026). Improvement of Arctic Sea Ice Type Concentration Retrieval from Microwave Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 19, 6767-6779.
  3. Ye, Y.*, Yan, Z., Wang, X., Chen, Z., Shokr, M., and Cheng, X. (2025). Influence of Radiative Transfer Model-based Atmospheric Correction and Dynamic Tie Points on Sea Ice Concentration Retrieval from near-90 GHz algorithm with FY-3D MWRI data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63.
  4. Yan, Z., Ye, Y.*, Heygster, G., Zhang, X., Chen, Z., and Cheng, X. (2024). Integrated retrieval of surface and atmospheric variables in the Arctic from FY-3D MWRI with a time-constraint optimal estimation method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62.
  5. Kuang, H., Sun, S., Ye, Y.*, Wang, S., Bi, H., Chen, Z., and Cheng, X. (2024). An assessment of the CMIP6 performance in simulating Arctic sea ice volume flux via Fram Strait. Advances in Climate Change Research, 15(4), 584-595.
  6. Ye, Y.*, Wang, X., Sun, S., Liu, Q., Li, X., Cheng, X., and Chen, Z. (2024). A new sea ice concentration retrieval algorithm from thermal infrared imagery. International Journal of Digital Earth, 17(1), 2353116.
  7. Sun, Y., Ye, Y.*, Wang, S., Liu, C., Chen, Z., and Cheng, X*. (2023). Evaluation of the AMSR2 Ice Extent at the Arctic Sea Ice Edge using a SAR-based Ice Extent Product. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61: 1-15.
  8. Shokr, M., and Ye, Y.* (2023). Why Does Arctic Sea Ice Respond More Evidently than Antarctic Sea Ice to Climate Change?. Ocean-Land-Atmosphere Research, 2, 0006.
  9. Ye, Y., Luo, Y., Sun, Y., Shokr, M., Aaboe, S., Girard-Ardhuin, F., Hui, F., Cheng, X., and Chen, Z. (2023). Inter-comparison and evaluation of Arctic sea ice type products. The Cryosphere, 17(1), 279-308.
  10. Ye, Y., Shokr, M.*, Chen. Z., and Cheng, X.* (2022). Exploring the effect of Arctic perennial sea ice on modulation of local air temperature. Advances in Climate Change Research, 13(4), 473-488.
  11. Kuang, H., Luo, Y., Ye, Y.*, Shokr, M., Chen, Z., Wang, S., Hui, F., Bi, H. and Cheng, X. (2022). Arctic Multiyear Ice Areal Flux and Its Connection with Large-Scale Atmospheric Circulations in the Winters of 2002-2021. Remote Sensing, 14(15), 3742.
  12. Chen, Z.1, Wang, S.1, Ye, Y.1, Liu, J., Heygster, G., Shokr, M., ... and Cheng, X.* (2021). Fingerprint of COVID-19 in arctic sea ice changes. Science Bulletin. 66(20), 2050-2053.
  13. Ye, Y.*, Shokr, M., Heygster, G. and Spreen, G. (2016). Improving multiyear sea ice concentration estimates with sea ice drift. Remote Sensing, 8(5), 397.
  14. Ye, Y.*, Heygster, G. and Shokr, M. (2016). Improving multiyear ice concentration estimates with air temperatures. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(5), 2602-2614.
  15. Ye, Y.* and Heygster, G. (2015). Arctic multiyear ice concentration retrieval from SSM/I data using the NASA Team algorithm with dynamic tie points. In Towards an Interdisciplinary Approach in Earth System Science (pp. 99-108). Springer International Publishing.

学生培养与教学

  • 讲授本科生课程《数学物理方法》《数字图像处理》，研究生课程《海冰物理与遥感》。
  • 已指导毕业硕士研究生8名；目前指导博士研究生2名、硕士研究生5名。
  • 指导的硕士研究生曾获国家奖学金，指导的本科毕业论文曾获校级优秀论文。

获奖情况

  • 2024年，自然资源部高层次科技创新人才工程“科技创新团队”，排名7/12；
  • 2025年，广东省优秀教学成果奖（高等教育-研究生类）二等奖，排名5/10；
  • 2025年，第一届全国极地科学与教育创新教学大赛二等奖；
  • 2025年，中山大学第十三届教师教学竞赛课程教学赛道工科组二等奖；
  • 2025年，中山大学第二届研究生教育教学成果奖一等奖，排名3/10；
  • 2022年，可持续发展大数据国际论坛优秀口头报告奖；
  • 2017年，北极放大效应国际科学会议优秀新锐研究者奖；