研究方向

主要从事海冰物理与遥感、极地冰雪遥感、极地气候变化等研究。围绕遥感观测、海冰物理模型、辐射传输模型等构建极地海冰关键参数反演模型，通过微波/热红外/光学遥感等监测极地海冰变化（密集度、类型、融池、冰间水道、厚度等），探究极地海冰变化机理及气候变化机制。

 

教育背景

2011/12 – 2016/07，德国不来梅大学，环境物理，理学博士

2013/10 – 2014/01，加拿大环境部，访问学者

2008/09 – 2011/07，北京师范大学，地图学与地理信息系统，理学硕士

2004/09 – 2008/07，北京师范大学，物理学，理学学士

 

工作经历

2023/06 – 至今，中山大学遥感科学与技术学院，副教授

2020/03 – 2023/05，中山大学遥感科学与技术学院，助理教授

2017/06 – 2019/12，瑞典查尔姆斯理工大学，博士后

2016/07 – 2017/05，德国不来梅大学，博士后

 

学术兼职

2021 – 2023，欧洲地球科学联盟EGU海冰专题联合召集人

2019 – 2023，期刊Remote Sensing海冰专刊客座编委

 

代表性论文

  1. Sun, Y., Ye, Y.*, Wang, S., Liu, C., Chen, Z., & Cheng, X*. (2023). Evaluation of the AMSR2 Ice Extent at the Arctic Sea Ice Edge using a SAR-based Ice Extent Product. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61: 1-15.

  2. Shokr, M., and Ye, Y.* (2023). Why Does Arctic Sea Ice Respond More Evidently than Antarctic Sea Ice to Climate Change?. Ocean-Land-Atmosphere Research, 2, 0006.

  3. Ye, Y., Luo, Y., Sun, Y., Shokr, M., Aaboe, S., Girard-Ardhuin, F., Hui, F., Cheng, X., and Chen, Z. (2023). Inter-comparison and evaluation of Arctic sea ice type products. The Cryosphere, 17(1), 279-308.

  4. Melsheimer, C., Spreen, G., Ye, Y., and Shokr, M. (2023). First results of Antarctic sea ice type retrieval from active and passive microwave remote sensing data. The Cryosphere, 17(1), 105-126.

  5. Kuang, H., Luo, Y., Ye, Y.*, Shokr, M., Chen, Z., Wang, S., Hui, F., Bi, H., and Cheng, X. (2022). Arctic Multiyear Ice Areal Flux and Its Connection with Large-Scale Atmospheric Circulations in the Winters of 2002–2021. Remote Sensing, 14(15), 3742.

  6. Ye, Y., Shokr, M., Chen. Z., and Cheng, X. (2022). Exploring the effect of Arctic perennial sea ice on modulation of local air temperature. Advances in Climate Change Research, 13(4), 473-488.

  7. Chen, Z. 1, Wang, S. 1, Ye, Y.1, Liu, J., Heygster, G., Shokr, M., ... and Cheng, X. (2021). Fingerprint of COVID-19 in arctic sea ice changes. Science Bulletin. 66(20), 2050-2053.

  8. Ye, Y., Shokr, M., Heygster, G. and Spreen, G. (2016). Improving multiyear sea ice concentration estimates with sea ice drift. Remote Sensing, 8(5), 397.

  9. Ye, Y., Heygster, G. and Shokr, M. (2016). Improving multiyear ice concentration estimates with air temperatures. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(5), 2602 - 2614.

  10. Ye, Y. and Heygster, G. (2015). Arctic multiyear ice concentration retrieval from SSM/I data using the NASA Team algorithm with dynamic tie points. In Towards an Interdisciplinary Approach in Earth System Science (pp. 99-108). Springer International Publishing.

 

科研项目

2022/01 – 2024/12 国家自然科学基金青年项目，融合主被动微波遥感的北极海冰类型密集度算法优化研究，主持；

2022/01 – 2024/12 广东省自然科学基金面上项目，基于国产风云卫星的北极海冰密集度反演研究，主持；

2021/01 – 2022/12 广州市科技计划基础与应用基础项目，基于GF-3全极化SAR数据的北极海冰分类研究，主持；

2021/10 – 2022/12 国家遥感中心，全球生态环境遥感监测2022年度报告 —— 北极冰雪与生态环境变化，参与；

2017/01 – 2020/12 德国科学基金（DFG）项目，Sea Ice Type Distribution in the Antarctic from microwave satellite observations，参与；

2017/07 – 2019/12 欧盟水平线2020（H2020）项目，Earth Observation for Maritime Navigation，参与；

2016/07 – 2017/07 欧空局气候变化倡议（ESA CCI）项目，Sea Ice Climate Change Initiative-2 Sea Ice Age Option，参与；