个人简介
沈意浪,中山大学测绘科学与技术学院副教授,硕士生导师
研究兴趣包括地图制图、空间数据模式识别与遥感图像处理等。近五年以第一/通讯作者在IEEE TGRS、JAG、CEUS、IJGIS等遥感与地理信息领域期刊发表SCI/SSCI论文10余篇。主持国家自然科学基金、中国博士后基金等项目3项。
教育经历
2009.09 – 2013.06,武汉大学,地理信息系统,学士
2013.09 – 2019.06,武汉大学,地图制图学与地理信息工程,博士
2018.02 – 2019.02,汉诺威大学,地图制图与地理信息,访学
工作经历
2019.08 – 2022.08,武汉大学,资源与环境科学学院,博士后
2021.08 – 2022.08,波恩大学,大地测量与地理信息研究所,博士后
2022.09 – 至今,中山大学测绘科学与技术学院,副教授
代表性论著
- Shen, Y., Zhao, R., Ai, T., Han, F., & Ding, S. (2023). A raster-based method for the hierarchical selection of river networks based on stream characteristics. International Journal of Geographical Information Science, 37(10), 2262-2287.
- Shen, Y., Li, J., Wang, Z., Zhao, R., & Wang, L. (2022). A raster-based typification method for multiscale visualization of building features considering distribution patterns. International Journal of Digital Earth, 15(1), 249-275.
- Shen, Y., Li, J., Zhao, R., & Han, F. (2021). Multiresolution mapping of land cover from remote sensing images by geometric generalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-20.
- Shen, Y., Ai, T., Li, J., Huang, L., & Li, W. (2020). A progressive method for the collapse of river representation considering geographical characteristics. International Journal of Digital Earth, 13(12), 1366-1390.
- Shen, Y., Ai, T., Li, W., Yang, M., & Feng, Y. (2019). A polygon aggregation method with global feature preservation using superpixel segmentation. Computers, Environment and Urban Systems, 75, 117-131.
科研项目
- 国家自然科学基金青年项目,42001402,遥感影像居民地要素的像素级多尺度制图与表达,2021.01-2023.12,24万,主持。
获奖情况
- 2011、2012年武汉大学校运会男子跳远冠、亚军。(个人记录6.22米)