个人简介

 

张吴明，中山大学测绘科学与技术学院教授、博士生导师。

 

1999和2004年先后毕业于清华大学机械工程系机械工程及其自动化专业和材料科学与工程专业。
2004-2019  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院（原地理学与遥感科学学院）从事教学科研工作。

2020年-至今  中山大学测绘科学与技术学院   从事教学科研工作

 

一直从事三维信息获取与处理研究，入选广东省“珠江人才计划”科技创新领军人才，担任中山大学海洋科学考察中心学科专业副主任、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会副主任委员、中国测绘学会深空探测遥感测绘工作委员会副主任委员、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会委员。研究方向为三维信息数字化、点云数据处理、激光雷达林业遥感、月球与行星测绘、海洋测绘等，在RSE、P&RS、AFM等地学领域顶级国际期刊发表高水平论文40余篇，所提出的布料模拟点云地面滤波算法CSF不但成为ESI高被引论文，而且被国内外用户广泛使用。

 

 

主持项目

 

  • 2023.1-2023.12 “中国天眼”射电望远镜阵列广东省选址地形考察（广东省科学技术厅广东省专项科学考察项目）
  • 2020.1-2023.12 基于无人机LiDAR获取森林大样地每木三维结构研究（自然科学基金面上项目）
  • 2017.1-2020.12 联合地基LiDAR与无人机影像获取森林结构参数研究（自然科学基金面上项目）
  • 2012.1-2015.12 基于构造实体几何模型整合机载激光雷达与航空影像重建建筑物三维模型的研究（自然科学基金面上项目）
  • 2012.1-2013.12 无人机面阵成像3D激光雷达系统数据处理与软件开发（广西空间信息和测绘重点实验室主任基金）
  • 2011.1-2011.12 CCD与激光测距数据的融合处理软件开发（863重点项目绕月探测工程科学数据应用与研究子课题）
  • 2009.1-2011.12 机载激光雷达数据与光学图像联合提取地表高程（自然科学基金青年基金）

 

荣获奖励 

  • 第七届全国激光雷达大会行道树提取数据处理大赛特等奖，2023
  • 全国激光雷达优秀博士论文指导奖，2022
  • 第六届全国激光雷达大会中国激光雷达创新产品奖，2020
  • 第三届全国激光雷达大会点云地面滤波数据处理大赛优胜奖，2015
  • 北京师范大学首届年度十大优质研究生课程，2013
  • 北京师范大学第十三届青年教师教学基本功比赛三等奖，2012
  • 北京师范大学首届多媒体教学软件比赛二等奖，2008
  • 第七届"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，2001

 

 

代表性论著

  • 教材：

[1] 张吴明，朱凌，王颢星，等. 影像三维数字化基础教程[M]. 2012年10月第1版. 北京: 北京师范大学出版社, 2012: 207.

  • CSF系列基于物理过程模拟点云处理：

[1] Cai S, Zhang S, Zhang W, et al. A General and Effective Method for Wall and Protrusion Separation from Facade Point Clouds[J]. Journal of Remote Sensing. 2023, 3.
[2] Shao J, Zhang W, Shen A, et al. Seed point set-based building roof extraction from airborne LiDAR point clouds using a top-down strategy[J]. Automation in Construction. 2021, 126: 103660.
[3] Zhang W, Cai S, Liang X, et al. Cloth simulation-based construction of pit-free canopy height models from airborne LiDAR data[J]. Forest Ecosystems. 2020, 7(1): 1-13.
[4] Cai S, Zhang W, Liang X, et al. Filtering Airborne LiDAR Data Through Complementary Cloth Simulation and Progressive TIN Densification Filters[J]. Remote sensing. 2019, 11(9): 1037.
[5] Zhang W, Qi J, Wan P, et al. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation[J]. Remote sensing. 2016, 8(6): 501.

  • 激光雷达林业遥感：

[1] Cai S, Zhang W, Zhang S, et al. Branch architecture quantification of large-scale coniferous forest plots using UAV-LiDAR data[J]. Remote Sensing of Environment. 2024, 306: 114121.
[2] Zhang S, Chen Y, Wang B, et al. SPTNet: Sparse Convolution and Transformer Network for Woody and Foliage Components Separation from Point Clouds[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, {}({}): 1.
[3] 吕嘉欣，张吴明，周钟炎，等. 激光雷达辅助的样地调查单木定位[J]. 北京林业大学学报. 2023, 45(01): 99-108.
[4] Pan D, Shao J, Zhang S, et al. SLAM-Based Forest Plot Mapping by Integrating IMU and Self-Calibrated Dual 3-D Laser Scanners[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61: 1-13.
[5] 靳双娜，张吴明，蔡尚书，等. 地基LiDAR林木点云估算枝干材积[J]. 遥感学报. 2023, 27(7): 1653-1666.
[6] Wu B, Zheng G, Zhang W, et al. Simulating the distribution of rainfall interception ratio in a Masson's pine plot using terrestrial laser scanning data[J]. Hydrological Processes. 2022, 36(10).
[7] Shao J, Yao W, Wan P, et al. Efficient co-registration of UAV and ground LiDAR forest point clouds based on canopy shapes[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2022, 114: 103067.
[8] Jin S, Zhang W, Shao J, et al. Estimation of Larch Growth at the Stem, Crown, and Branch Levels Using Ground-Based LiDAR Point Cloud[J]. Journal of remote sensing. 2022, 2022: 1-12.
[9] Zhang W, Shao J, Jin S, et al. Automated Marker-Free Registration of Multisource Forest Point Clouds Using a Coarse-to-Global Adjustment Strategy[J]. Forests. 2021, 12(3): 269.
[10] Cai S, Zhang W, Jin S, et al. Improving the estimation of canopy cover from UAV-LiDAR data using a pit-free CHM-based method[J]. International Journal of Digital Earth. 2021, 14(10): 1477-1492.
[11] Shao J, Zhang W, Mellado N, et al. Single Scanner BLS System for Forest Plot Mapping[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021, 59(2): 1675-1685.
[12] Wan P, Shao J, Jin S, et al. A novel and efficient method for wood–leaf separation from terrestrial laser scanning point clouds at the forest plot level[J]. Methods in Ecology and Evolution. 2021, 12(12): 2473-2486.
[13] Shao J, Zhang W, Mellado N, et al. SLAM-aided forest plot mapping combining terrestrial and mobile laser scanning[J]. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing. 2020, 163: 214-230.
[14] Wan P, Wang T, Zhang W, et al. Quantification of occlusions influencing the tree stem curve retrieving from single-scan terrestrial laser scanning data[J]. Forest Ecosystems. 2019, 6(1).
[15] Zhang W, Wan P, Wang T, et al. A Novel Approach for the Detection of Standing Tree Stems from Plot-Level Terrestrial Laser Scanning Data[J]. Remote sensing. 2019, 11(2): 211.
[16] Peng W, Wuming Z, Skidmore A K, et al. A simple terrain relief index for tuning slope-related parameters of lidar ground filtering algorithms[J]. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing. 2018, 143: 181-190.
[17] Chen Y, Zhang W, Hu R, et al. Estimation of forest leaf area index using terrestrial laser scanning data and path length distribution model in open-canopy forests[J]. Agricultural and Forest Meteorology. 2018, 263: 323-333.
[18] 张吴明，李丹，陈一铭，等. 联合地基激光雷达与无人机摄影测量技术提取树高研究[J]. 北京师范大学学报（自然科学版）. 2018, 54(6): 764-771.
[19] Zhang W, Chen Y, Wang H, et al. Efficient registration of terrestrial LiDAR scans using a coarse-to-fine strategy for forestry applications[J]. Agricultural and forest meteorology. 2016, 225: 8-23.
[20] Zhang W, Zhao J, Chen M, et al. Registration of optical imagery and LiDAR data using an inherent geometrical constraint[J]. Optics express. 2015, 23(6): 7694-7702.

  • 月球与行星测绘：

[1] 杨萌，张宝玉，燕兴元，等. 基于数字高程模型的月球精细重力场建模研究进展[J]. 地球与行星物理论评（中英文）. 2024, 55(5): 513-523.
[2] Ma C, Li Y, Lv J, et al. Automated Rock Detection From Mars Rover Image via Y-Shaped Dual-Task Network With Depth-Aware Spatial Attention Mechanism[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62: 1-18.
[3] Li Y, Xiao Z, Ma C, et al. Extraction and Analysis of Three‐Dimensional Morphological Features of Centimeter‐Scale Rocks in Zhurong Landing Region[J]. Journal of Geophysical Research: Planets. 2023, 128(7).
[4] Xiao Z, Zeng L, Li Y, et al. High-Precision Measurement of 3-D Rock Morphology on Mars Using Stereo Rover Imagery[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022, 19: 1-5.
[5] 王晓岩，刘建军，张吴明，等. 行星无人探测车地形重构技术综述[J]. 天文研究与技术-国家天文台台刊. 2016, 13(4): 464-472.
[6] 张吴明，张孝斌，郭新平，等. 月球控制点影像库的制作方法与流程[J]. 北京师范大学学报（自然科学版）. 2014, 50(2): 195-198.
[7] Zhang W, Zhang X, Chen Y, et al. Generation of pixel-level resolution lunar DEM based on Chang'E-1 three-line imagery and laser altimeter data[J]. Computers & Geosciences. 2013, 59(0): 53-59.
[8] 张吴明，张孝斌，李巧枝，等. 低太阳高度角月球影像的陨石坑自动提取方法[J]. 宇航学报. 2013, 34(09): 1246-1252.
[9] 李巧枝，张吴明，阎广建，等. 月球卫星三线阵CCD影像模拟[J]. 北京师范大学学报(自然科学版). 2007(03): 298-302.

  • 其他（海洋测绘、建筑物三维重建、文化遗产存档、电力巡线、结构光三维扫描等）：

[1] 张书航，李旺民，庞尹宁，等. 基于无人机倾斜摄影和激光扫描的离岸海岛高精度实景三维重建[J]. 测绘通报. 2024(3): 25-30.
[2] 张书航，庞尹宁，张吴明，等. 航空重力梯度标定场无人机精细地形测量[J]. 华中科技大学学报（自然科学版）. 2022, 50(9): 76-82.
[3] Shao J, Zhang W, Mellado N, et al. Automated markerless registration of point clouds from TLS and structured light scanner for heritage documentation[J]. Journal of Cultural Heritage. 2019, 35: 16-24.
[4] 赵静，张吴明，焦中虎. 对东日本大地震序列潜热通量异常现象的讨论[J]. 中国地震. 2017, 33(2): 319-327.
[5] Wang H, Zhang W, Chen Y, et al. Semantic Decomposition and Reconstruction of Compound Buildings with Symmetric Roofs from LiDAR Data and Aerial Imagery[J]. Remote sensing. 2015, 7(10): 13945-13974.
[6] Zhang W, Wang H, Chen Y, et al. 3D Building Roof Modeling by Optimizing Primitive’s Parameters Using Constraints from LiDAR Data and Aerial Imagery[J]. Remote Sensing. 2014, 6(9): 8107-8133.
[7] Zhang W, Zhao J, Wang W, et al. A preliminary evaluation of surface latent heat flux as an earthquake precursor[J]. Natural Hazards and Earth System Sciences. 2013, 13(10): 2639-2647.
[8] Wang H, Zhang W, Zhou G, et al. Image-based 3D corn reconstruction for retrieval of geometrical structural parameters[J]. International journal of remote sensing. 2009, 30(20): 5505-5513.
[9] 张吴明，钟约先，李仁举. 投影栅三维形面测量中亚像素匹配算法[J]. 清华大学学报（自然科学版）. 2008, 48(3): 412-414.
[10] 张吴明，杨又华，阎广建，等. 机载多角度多光谱成像技术在电力系统中的应用[J]. 华中电力. 2006, 19(6): 1-2, 12.
[11] 张吴明，阎广建，李巧枝，等. 直升机电力巡线系统中利用核线约束进行线路三维重建[J]. 北京师范大学学报（自然科学版）. 2006, 42(6): 629-632.
[12] 张吴明，钟约先，袁朝龙. 板料变形的投影栅三维快速测量技术研究[J]. 塑性工程学报. 2005, 12(1): 5-9.
[13] 张吴明，钟约先，袁朝龙. 仿视觉过程的相位展开方法[J]. 光学技术. 2005, 31(2): 256-258.
[14] 张吴明，钟约先. 基于改进差分进化算法的相机标定研究[J]. 光学技术. 2004, 30(6): 720-723.
[15] 张吴明，钟约先. 结构光编码的MATLAB程序优化设计[J]. 光学技术. 2003, 29(4): 493-495, 497.
[16] 张吴明，钟约先，由志福，等. 基于结构光编码的相展开方法[J]. 光学技术. 2002, 28(5): 404-406.