个人简历

刘冲，中山大学遥感科学与技术学院副教授，硕士生导师，从事地表覆盖遥感信息提取与应用研究，主要包括人造地表遥感、全球/极区地表覆盖制图与变化监测、人类活动与地表环境相互作用等。

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工作经历

  • 2024-至今 中山大学 遥感科学与技术学院  副教授 
  • 2019-2023 中山大学 遥感科学与技术学院 专职副研究员 
  • 2015-2019 江西师范大学 地理与环境学院 讲师 

 

教育背景

  • 2010-2015 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 硕博连读博士
  • 2013-2014 UNC at Chapel Hill 地理系 联合培养博士
  • 2006-2010 武汉大学 遥感信息工程学院 学士

 

讲授课程

  • 《城市遥感》
  • 《数字图像处理》
  • 《3S前沿讲座》
  • 《高光谱遥感》
  • 《3S综合实习》

 

科研项目

  • 国家重点研发计划项目“北极冻土区温室气体和污染物监测与环境风险评估合作研究”子专题（2026-2028）
  • 国家自然科学基金面上项目“城市不透水地物立体扩张信息亚像素遥感提取与动态监测”（2024-2027）
  • 广东省自然科学基金面上项目“极地植被光合物候时空变化及其驱动要素研究”（2022-2024）
  • 广州市科技计划项目“基于多源遥感数据的城市物候信息提取研究” （2021-2023）
  • 国家重点研发计划“三极国际大科学计划战略研究”子课题（2020-2022）
  • Microsoft AI for Earth Azure Computing Grant（2020-2021）
  • 国家自然科学基金青年项目“基于多源遥感影像时空融合的快速城市化地区长时序不透水面信息提取研究”(2017-2019)
  • 江西省自然科学基金青年项目“环鄱阳湖地区不透水面时空变化及其生态环境效应研究”(2016-2018)

 

代表性论著

  • 程晓，黄华兵，叶玉芳、刘冲等. 全球生态环境遥感监测2022年度报告—北极地区冰雪与植被变化
  • Liu, C., Zhang, Q., Huang, H., Xu, H. and Cheng, X.*, 2025. Identifying where and when urban renewal occurs: a continuous change detection-based framework using two decades’ worth of Landsat data. International Journal of Digital Earth, 18(1), p.2510573.
  • Liu, C., Huang, H., Zhang, Q., Feng, X., Hou, X., Liu, C., Xu, H. and Cheng, X.*, 2024. Fine-resolution mapping and assessment of artificial surfaces in the northern hemisphere permafrost environments. International Journal of Digital Earth, 17(1), p.2302579.
  • Liu, C., Xu, X., Feng, X., Cheng, X., Liu, C.* and Huang, H.*, 2023. CALC-2020: a new baseline land cover map at 10 m resolution for the circumpolar Arctic. Earth System Science Data, 15(1), pp.133-153.
  • Xu, H., Zhou, Y., Wei, Y., Liu, C.*, Li, X. and Chen, W., 2023. A Relative Radiometric Normalization Method for Enhancing Radiometric Consistency of Landsat Time-Series Imageries. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, pp.5797-5812.
  • Liu, C., Huang, H., Zhang, Q., Chen, X., Xu, X., Xu, H. and Cheng, X., 2022. Arctic’s man-made impervious surfaces expanded by over two-thirds in the 21st century. Science Bulletin, 67, pp.1425-1429.
  • Xu, H., Qi, S., Li, X., Gao, C., Wei, Y. and Liu, C.*, 2021. Monitoring three-decade dynamics of citrus planting in Southeastern China using dense Landsat records. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 103, p.102518.
  • Zhang, M., Wu, B., Zeng, H., He, G., Liu, C.*, Tao, S., Zhang, Q., Nabil, M., Tian, F., Bofana, J. and Beyene, A.N., 2021. GCI30: A global dataset of 30-m cropping intensity using multisource remote sensing imagery. Earth System Science Data, 2021, pp.1-22.
  • Liu, C., Huang, H., Hui, F., Zhang, Z. and Cheng, X.*, 2021. Fine-resolution mapping of pan-arctic lake ice-off phenology based on dense sentinel-2 time series data. Remote Sensing, 13(14), p.2742.
  • Liu, C., Zhang, Q., Tao, S., Qi, J., Ding, M., Guan, Q., Wu, B.*, Zhang, M., Nabil, M., Tian, F. and Zeng, H., 2020. A new framework to map fine resolution cropping intensity across the globe: Algorithm, validation, and implication. Remote Sensing of Environment, 251, p.112095.
  • Liu, C., Zhang, Q., Luo, H., Qi, S., Tao, S., Xu, H. and Yao, Y.*, 2019. An efficient approach to capture continuous impervious surface dynamics using spatial-temporal rules and dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 229, pp.114-132.
  • Xu, H., Qi, S., Gong, P., Liu, C.* and Wang, J., 2018. Long-term monitoring of citrus orchard dynamics using time-series Landsat data: a case study in southern China. International Journal of Remote Sensing, 39(22), pp.8271-8292.

 

学术兼职

  • 中国测绘学会对地观测工作委员会委员

  • 国际数字地球学会数字极地专业委员会委员